Nach dem suchen, was Sie sehen
Ein Dienst zur visuellen Suche, mit dem Besucher ähnliche Möbel anhand eines Fotos finden können.
Ein Projekt aus dem veröffentlichten Portfolio von peoly.
- 01Fotosuche
- 02Visuelle Merkmale
- 03Ähnliche Produkte
Die Herausforderung: ein Produkt ohne Worte beschreiben
Eine Plattform, die Möbelangebote bündelt, wollte ihre Textsuche erweitern. Besucher sollten ähnliche Produkte finden können, indem sie ein selbst aufgenommenes oder gespeichertes Foto hochladen.
Von einem Bild zu ähnlichen Produkten
peoly konzipierte und entwickelte den Dienst mit einem Team aus Machine-Learning-Spezialisten und erfahrenen Softwareentwicklern. Die Architektur verband Objekterkennung, Extraktion visueller Merkmalsvektoren und approximative Nächste-Nachbarn-Suche.
Der Detektor erkennt das relevante Objekt in einem Bild. Seine visuelle Repräsentation bildet die Vergleichsgrundlage, sodass der Suchdienst ähnliche Katalogartikel zurückgeben kann, ohne sich allein auf eine schriftliche Beschreibung zu stützen.
Ein Dienst innerhalb der bestehenden Plattform
Die Lösung wurde als separater Microservice für die Kubernetes-Infrastruktur des Kunden geliefert. Die Arbeit umfasste das Kommunikationsmodell und die Integration in bereits von der Plattform genutzte Dienste.
Der Anwendungsfall zeigt, wie eine KI-Funktion Teil eines etablierten Produkts wird: Modell und Suchpipeline werden mit der Anwendung verbunden, die Kunden bereits nutzen. Bei einem anderen Katalog bestimmen Produktkategorien, Bildmaterial und die Bedeutung eines nützlichen Treffers das Projekt.
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