Edge AI

Individuelle Analysen auf professionellen Kameras

Erkennung, Klassifikation und Verfolgung, abgestimmt auf ungewöhnliche Objekte und die Geräte, die sie erfassen.

Ein Projekt aus dem veröffentlichten Portfolio von peoly.

Von der Eingabe zur nutzbaren Ausgabe
  1. 01Kameravideo
  2. 02Erkennung und Verfolgung
  3. 03Anwendungsereignisse

Die Herausforderung: ein bestimmtes Objekt und Verhalten

Manche Kameraprojekte betreffen Objekte oder Aktivitäten, die ein allgemeiner Detektor nicht ausreichend erfasst. Die veröffentlichten Projekte von peoly umfassen Leichtflugzeuge an kleinen Flughäfen, städtische Abfallbehälter, Flughafentrolleys, Radfahrer und Nutztiere.

Die Analyse auf das Gerät bringen

peoly entwickelt Embedded-Software für die Erkennung ungewöhnlicher Objekte, Klassifikation, Verfolgung und Verhaltensanalyse. Das Portfolio umfasst stationäre und an Fahrzeugen montierte Kameras. Bei anspruchsvolleren Aufgaben können zusätzliche Embedded-Rechner einen Teil der Verarbeitung übernehmen.

Die veröffentlichte Mitteilung zur Axis-Partnerschaft ergänzt konkrete Beispiele: die Verfolgung von Einkaufswagen im Einzelhandel, Analyse und Streaming von Baseballspielen sowie die Verfolgung von Leichtflugzeugen mit Erkennung ihrer Registrierungskennzeichen.

Die Anwendung an ihre Umgebung anpassen

Diese Projekte haben eine praktische Anforderung gemeinsam: Ob die Ausgabe nützlich ist, hängt vom Zielobjekt, vom verfügbaren Kamerabild und von der erforderlichen Reaktion des empfangenden Systems ab.

Ein neuer Einsatz beginnt daher mit repräsentativen Aufnahmen, dem Zielgerät und einer klaren Beschreibung der benötigten Ereignisse oder Daten. Die veröffentlichten Beispiele beschreiben Entwicklungserfahrung; die Eignung für ein anderes Gerät oder eine andere Szene wird im jeweiligen Projekt geprüft.

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