Detailnější pohled na kvalitu povrchu

Úkol: odhalit obtížně viditelné vady

Automobilový výrobce chtěl automatizovat kontrolu lakovaných dílů. Velmi drobné vady povrchu bývají obtížně rozlišitelné, zejména pokud osvětlení neukáže vlastnost, kterou je potřeba kontrolovat.

Společný návrh snímání a modelu

peoly propojilo speciálně vyvinuté osvětlení a kamerové moduly s vlastními trénovanými konvolučními neuronovými sítěmi. Uspořádání snímání tvořilo důležitou část řešení: před klasifikací zviditelnilo příslušné vlastnosti povrchu.

Publikovaný projekt řešil několik typů vad lakovaného povrchu. Původní ukázka zachycuje osvětlení nesprávně nalakovaných klik automobilu. Portfolio také popisuje přípravu pro místní i cloudové nasazení.

Co tento přístup ukazuje

Projekt spojuje optický návrh a strojové učení v jednom kontrolním úkolu. Základem je vhodný obraz; model v něm následně vyhodnocuje vlastnosti odpovídající dohodnutým kategoriím vad.

Nový projekt začíná konkrétním dílem, jeho povrchem, hledanými vadami a provozními podmínkami. Ty určují způsob snímání i podklady potřebné k vyhodnocení modelu pro daný výrobní proces.